一、简答：
1、统计学中的三大分布分别是哪三大分布，其均值和方差分别是多少？其共同点是什么？
1
3、参数检验中当拒绝原假设时为什么就说总体参数通过了检验？为什么总体参数通过了检验就说检验是显著的？
4、线性回归分析中，为什么要进行变差分析
5、举例说明时间序列预测中线性调整曲线的应用场合？
二、计算：
1、网民的年龄如下
13 15 17 19 20 20 21 22 23
23 27 29 31 38 41
计算众数、中位数、均值、标准差的计算，对样本进行综合分析。
2、两个正态分布总体，方差未知，但是相等，两个小样本，求样本均值差的置信区间
3、假设检验 男女经理人数都是200人，男士认为自己是成功人士有70人，女士认为自己是成功人士有54人，两个样本中认为自己是成功人士的比例是否有显著差异
4、如下所示表格
商品 单位 销售额 销售额 销售量变动率
P0q0 P1q1
甲 条 400 500 +10%
乙 箱 200 240 -10%
丙 盒 100 140 0
（1）计算三种商品销售量总指数和价格总指数
（2）分析价格变动和销售量变动对销售额的影响
5、三种商品，都有12个观测值
（1）补齐方差分析表
SS df MS F P值
SSa 87004.000 .000
SSe
SST X
X为给出的数据，但是忘记了
（2）分析显著性之类的
三、综合论述题
题目给出SPSS分析的表格
（1）根据表格数据写出线性回归方程
（2）分析回归系数的实际意义
（3）求多重判定系数R^2，并写出实际意义
（4）根据表格估计标准误Se，并写出其实际意义。
（5）给出了F分布的值，判断线性回归方程是否显著。
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