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在各个学科中，对具有计算数字能力的人才都有需求。马图拉（Maddy Matura）早年在俄亥俄州的丹尼森大学（Denison University）学习生物学，随着时间的推移，她发现自己喜欢用一种特殊的科学方法来理解人类生活：深入挖掘数据。这位芝加哥本地人最终选择了数据分析专业，因为她几乎看到了数字运算在每个领域的价值。
例如，医院正在使用深入的统计数据来对疾病结果进行预测建模，并确定早期干预和避免麻烦的机会。教育官员通过分析考试结果和成绩趋势来提高学生的表现。信用卡公司和金融机构会找出风险和欺诈行为。
在丹麦哥本哈根留学期间，Matura有机会接触到欧洲的医院和卫生系统，他说：“在医疗保健领域，特别是在全球卫生领域，有很多很酷的应用。”这位2020年毕业的毕业生计划把他的数据分析学位立即用于在纽约市的德勤（Deloitte）担任商业顾问。
弗吉尼亚大学数据科学新学院院长、数据科学和生物医学工程教授菲尔•伯恩（Phil Bourne）说：“数据科学的基本概念是分析信息以提高性能或生产力，应用程序是“无穷无尽的”。”弗吉尼亚大学于2019年成立了数据科学学院，虽然该校目前只招收攻读硕士学位的学生，但伯恩表示，招生办公室对有抱负的本科生最常问的问题是，他们什么时候能在那里上课。
一个本科辅修项目已获批准，并将于2021年启动，随后将开设学士学位课程。伯恩表示，弗吉尼亚大学的硕士课程包括数据挖掘、机器学习和大数据伦理学等课程，旨在“打造一种负责任的数据科学文化”。
俄亥俄州立大学（Ohio State University）、旧金山大学（University of San Francisco）、纽约大学（New York University）和宾夕法尼亚州的德雷克塞尔大学（Drexel University）都开设了数据科学或分析专业的本科课程。这类课程通常包含大量的数学、统计学、计算机科学或编程知识，并有机会将这些基础知识应用到健康、商业或社会科学等领域。
在俄勒冈州的威拉米特大学（Willamette University），数据科学是本科生的辅修专业。今年秋天，该校将开设该领域的3+1本科和硕士联合学位课程，可在四年时间内完成。校方希望这个专业能在几年内成为文理学院中较大的专业之一。
威拉米特学院负责数据科学课程的副院长和本科生项目协调员凯利•斯特朗（Kelley Strawn）说：“数据科学的纳入是一个显著的迹象，表明人文学科正在为21世纪进行翻新。”
该大学的课程是跨学科的，除了数学、经济学和计算机科学等传统的数据相关领域外，还聘请了来自管理学、社会学、心理学、物理学和生物学的讲师。在丹尼森，学生可以上人类学和社会学领域的《非洲人口学》之类的课；逻辑学，在哲学领域；而分析政治，在政治科学领域，被算作数据分析专业。
斯特朗说：“我相信，将数据科学与其他任何东西配对，将会是一个非常、非常成功的、学生们普遍使用的策略。
斯特朗指出：“在太平洋西北部的威拉米特河谷地区，葡萄酒产业正在蓬勃发展，一个受过良好训练的数据科学家可以去酒厂工作，帮助他们了解模式、土壤营养退化以及他们如何利用这些信息。”
威拉米特的项目目前还没有毕业生，但最近毕业的管理学院毕业生已经在英特尔（Intel）和西雅图海鹰（Seattle Seahawks）橄榄球队担任数据分析师。多年来，许多大学一直在深入研究数据分析在医学中的应用，在某些情况下，它们会与附属医学院、医院或行业合作伙伴进行合作。位于北卡罗来纳州的杜克大学医学院（Duke University School of Medicine）设有杜克福吉（Duke Forge）中心，数据科学专业的学生可以在这里获得医疗数据项目的动手经验。
杜克大学医疗系统（Duke University health System）锻造中心主任、质量首席数据官埃里希·s·黄（Erich S. Huang）说：“医疗保健领域潜力巨大。”
根据IBM、商业高等教育论坛（Business-Higher Education Forum）和就业市场分析公司Burning Glass Technologies 2017年的一份报告，数据科学和高级分析领域的工作岗位预计在过去五年中增长28%，其招聘广告中的平均年薪为80200美元，比其他本科和研究生水平的工作高出8700美元。
根据美国劳工统计局（Bureau of Labor Statistics）的数据，在2018年至2028年间，仅计算机和信息研究领域的科学家预计就将“比平均水平快得多”，增长16%。
IBM人工智能技能增长和战略主管安娜•埃切维里（Ana Echeverri）表示：“这个领域确实有数十万个职位空缺。”她还说：“随着学校认识到这种需求，并以培养具备分析能力的毕业生为目标，许多新的本科和硕士课程已经设立。”
IBM与宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）和Linux基金会（Linux Foundation）合作创建了一个开源项目，以帮助世界各地的大学更快地从零开始构建数据科学项目。
2020年毕业于俄亥俄州Broadview Heights的Amanda Konet主修数据分析，辅修女性，性别和性研究。
Konet计划攻读数据科学硕士学位，可能还会攻读社会科学领域的博士学位。Konet说：“在非营利组织工作是我最大的热情。”她说：“本科辅修课程让她接触到了数据的社交应用，并激发了她研究如何将分析应用到非营利组织中，比如利用数据科学更好地、更有效地与捐赠者接触。”
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