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10-05
2016年银行专业资格考试即将开始，提前做好考试备考工作，对成功通过考试有很大的帮助。出国留学网银行专业资格考试栏目为大家分享“2016初级银行专业考点：风险报告”，希望对大家有所帮助!
风险报告
风险报告的职责：
①保证对有效全面风险管理的重要性和相关性的清醒认识
②传递商业银行的风险偏好和风险容忍度
③实施并支持一致的风险语言/术语
④使员工在业务部门、流程和职能单元之间分享风险信息(考点，不是风险独立)
⑤告诉员工在实施和支持全面风险管理中的角色和职责
⑥利用内部数据和外部事件、活动、状况的信息，为商业银行风险管理和目标实施提供支持
⑦保障风险管理信息及时、准确地向上级或者同级的风险管理部门、外部监管部门、投资者报告
从报告的使用者来看，风险报告分为内部报告和外部报告
从类型上划分，风险报告分为综合报告和专题报告
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2016年银行专业资格考试即将开始，提前做好考试备考工作，对成功通过考试有很大的帮助。出国留学网银行专业资格考试栏目为大家分享“2016初级银行专业知识点：风险预警”，希望对大家有所帮助!
风险预警
1.风险预警是指根据各种渠道的信息，通过一定的技术手段，采用专家判断和时间序列分析、层次分析和功效计分等方法，对商业银行信用风险状况进行动态监测和早期预警。
2.风险预警的程序：①信息的收集和传递;②风险分析;③风险处置;④后评价
3.风险预警的主要方法：黑色预警法、蓝色预警法、红色预警法(为定量分析，指考虑时间序列变化规律)
4.行业环境风险因素：宏观经济周期、财政货币政策、产业政策、法律法规
5.行业经营风险因素：市场供求、产业成熟度、行业垄断程度、产业依赖度、替代性、整体财务状况
6.行业财务风险因素：净资产收益率、行业盈亏系数、资本积累率、销售利润率、全员劳动生产率
7.区域风险预警包括：政策法规的变化、区域经营环境的恶化、区域商业银行分支机构内部出现风险因素
8.客户风险预警可分为：客户财务预警和客户非财务风险预警
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10-05
2016年银行专业资格考试即将开始，提前做好考试备考工作，对成功通过考试有很大的帮助。出国留学网银行专业资格考试栏目为大家分享“2016初级银行专业重点：风险监测指标”，希望对大家有所帮助!
风险监测主要指标
不良贷款率=(次级类贷款+可疑类贷款+损失类贷款)/各项贷款×100%
预期损失率=预期损失/资产风险暴露×100%
正常贷款迁徙率识别例题，不需记公式!!!假设商业银行当期期初共有l 000亿元贷款，其中正常类、关注类、次级类、可疑类、损失类贷款分别为900亿元、50亿元、30亿元、15亿元、5亿元。该年度银行正常收回存量贷款l50亿元(全部为正常类贷款)，清收处置不良贷款25亿元，其他不良贷款形态未发生变化，新发放贷款225亿元(截至当期期末全部为正常类贷款)。至当期期末，该银行正常类、关注类贷款分别为950亿元、40亿元。则该银行当年度的正常贷款迁徙率为：该行期初正常贷款余额为900+50=950(亿元)，期内减少额为150亿元，期末正常贷款为950+40=990(亿元)，其中来自原正常贷款的为990—225=765(亿元)，期内贷款迁徙为不良贷款的金额为950—150—765=35(亿元)，所以正常贷款迁徙率为：35/(950—150)×100%=4.38%。
不良贷款拨备覆盖率=(一般准备+专项准备+特种准备)/(次级类贷款+可疑类贷款+损失类贷款)
贷款损失准备充足率=贷款实际计提准备/贷款应提准备×100%
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10-05
2016年银行专业资格考试即将开始，提前做好考试备考工作，对成功通过考试有很大的帮助。出国留学网银行专业资格考试栏目为大家分享“2016银行专业初级风险管理重点”，希望对大家有所帮助!
风险监测对象
信用风险监测是指通过各种监测技术，动态捕捉信用风险指标的异常变动，判断是否达到引起关注的水平或超过阈值，并采取相应措施。
JP摩根的统计分析显示：在贷款决策前预见风险并采取预控措施，对降低实际损失的贡献度为50%~60%;在贷后管理过程中检测到风险并迅速补救，对降低风险损失的贡献度为25%~30%;而当风险产生后才进行事后处理，其效力则低于20%。
单一客户风险监测方法包括一整套贷后管理的程序和标准，并借助客户信用评级、贷款分类等方法。
客户风险的内生变量包括两大类：基本面指标(①品质类指标、②实力类指标、③环境类指标)和财务指标(①偿债能力指标、②盈利能力指标、③营运能力指标、④增长能力指标)。
从客户风险的外生变量来看，借款人的生产经营活动不是孤立的，而是与其主要股东、上下游客户、市场竞争者等“风险域”企业持续交互影响的。这对单一客户风险的监测，需要从个体延伸到“风险域”企业。
我国监管当局出台了贷款风险分类的指导原则，把贷款分为正常、关注、次级、可疑和损失五类(后三类合称为不良贷款)。
授信集中是指相对于商业银行资本金。总资产或总体风险水平而言，存在较大潜在风险的授信。
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09-29
2016年银行专业资格考试即将开始，提前做好考试备考工作，对成功通过考试有很大的帮助。出国留学网银行专业资格考试栏目为大家分享“2016银行专业初级风险管理知识点”，希望对大家有所帮助!
信用风险组合的计量
违约的发生主要基于以下原因：债务人自身因素(如经营管理不善、出现重大项目失败等);债务人所在行业或区域因素(如整个行业受到原材料价格上涨的冲击，或某一地区发生重大事件);宏观经济因素(如GDP增长放缓、贷款利率上升、货币升值等)，不包括银行监管措施不健全。
行业或区域因素将同时影响同一行业或地区所有债务人违约的可能性，而宏观经济因素将导致不同行业之间的违约相关性。
国际上应用比较广泛的信用风险组合模型包括Gredit Metrics模型、Gredit Portfolio View模型、Gredit Risk+模型等。
Gredit Metrics模型。本质上是一个VaR模型，目的是为了计算出在一定的置信水平下，一个信用资产组合在持有期限内可能发生的最大损失。
GreditPortfolio View模型直接将转移概率与宏观因素的关系模型化，然后通过不断加入宏观因素冲击来模拟转移概率的变化，得出模型中的一系列参数值。Gredit Portfolio View模型可以看做是Gredit Metrics模型的一个补充。
Gredit Risk+模型是根据针对火险的财险精算原理，对贷款组合违约率进行分析，并假设在组合中，每笔贷款只有违约和不违约两种状态。
压力测试用于评估资产或投资组合在极端不利的条件下可能遭受的重大损失。
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09-29
2016年银行专业资格考试即将开始，提前做好考试备考工作，对成功通过考试有很大的帮助。出国留学网银行专业资格考试栏目为大家分享“2016银行专业初级风险管理考点：债项评级”，希望对大家有所帮助!
债项评级是对交易本身的特定风险进行计量和评价，反映客户违约后的债项损失大小。特定风险因素包括抵押、优先性、产品类别、地区、行业等。
债项风险既可以只反映债项本身的交易风险，也可以同时反映客户的信用风险和债项交易风险。
债务人违约时期表内和表外项目的风险暴露总额，包括已使用的授信余额、应收未收利息、未使用授信额度的预期提取数量以及可能发生的费用。已违约时，EAD为其违约时的账面价值;尚未违约，EAD对于表内项目为债务账面价值，对于表外项目为已提取金额+信用转换系数×已承诺未提取金额。
一个债务人只能有一个客户信用评级，而同一债权的不同交易可能会有不同的债项评级。
计算违约损失率的方法主要有：市场价值法(通过市场上类似资产的信用价差和违约概率推算违约损失率。)、回收现金流法(根据违约历史清收情况，预测违约贷款在清收过程中的现金流，并计算出LGD，即LGD=1-回收率=1-(回收金额-回收成本)/违约风险暴露)。
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09-29
2016年银行专业资格考试即将开始，提前做好考试备考工作，对成功通过考试有很大的帮助。出国留学网银行专业资格考试栏目为大家分享“初级银行专业风险管理2016考点：客户评级”，希望对大家有所帮助!
客户评级是指商业银行对客户偿债能力和偿债意愿的计量和评价，反映客户违约风险的大小。客户评级的评价主体是商业银行，评价目标是客户违约风险，评价结果是信用等级和违约概率(PD)。
债务人对于商业银行的实质性信贷债务逾期 90天以上。若债务超过了规定的透支限额或新核定的限额小于目前余额，各项透支将被视为逾期。
违约概率是指借款人在未来一定时期内发生违约的可能性。在巴塞尔新资本协议中，违约概率被具体定义为借款人内部评级 1 年期违约概率与 0.03 %中的较高者。
违约频率是事后检验的结果，而违约概率是分析模型做出的事前预测。假设商业银行当年将1000个客户的信用等级评为A级，该评级对应的平均违约概率为1%;第二年观察这组客户，发现有15个客户违约，则15∕1000×100%=1.5%就是违约频率。
信用风险计量是现代信用风险管理的基础和关键环节。信用风险计量经历了从专家判断法、信用评分模型到违约概率模型三个主要发展阶段。
专家判断法即专家系统(ExpertSystem)，是商业银行在长期经营信贷业务、承担信用风险过程中逐步发展并完善起来的传统信用分析方法。专家系统在分析信用风险时主要考虑两方面因素：与借款人有关的因素(声誉、杠杆、收益波动性)、与市场有关的因素(经济周期、宏观经济政策、利率水平)。
常用的专家系统：
5Cs：品德character、资本capital、还款能力capacity、抵押collateral、经营环境condition。
5Ps：个人因素personal、资金用途因素purpose、还款来源因素payment、保障因素protection、企业前景因素perspective。
信用评分模型是一种传统的信用风险量化模型，利用可观察到的借款人特征变量计算出一个数值(得分)来代表债务人的信用风险.并将借款人归类于不同的风险等级。应用最广泛的信用评分模型有：线性概率模型、Logit 模型、Probit模型和
违约概率模型分析属于现代信用风险计量方法，与传统的专家判断法和信用评分模型相比，违约概率模型能够直接估计客户的违约概率。需要商业银行建立一致的、明确的违约定义，并且在此基础上积累五年的数据。
RiskCalc模型是在传统信用评分技术基础上发展起来的一种是适用于非上市公司的违约概率模型，其核心是通过严格的步骤从客户信息中选择出最能预测违约的一组变量，经过适当变换后运用Logit/Probit回归技术预测客户的违约概率。
KMV的CreditMonitor模型是一种适用于上市公司的违约概率模型，其核心在于把企业与银行的借贷关系视为期权买卖关系。企业向银行借款相当于持有一个基于企业资产价值的看涨期权。
KPMG风险中性定价理论的核心思想是假设金融市场中的每个参与者都是风险中立者，不论是高风险资产、低风险资产或无风险资产，只要资产的期望收益是相等的，市场参与者对其的接受态度就是一致的。根据风险中性定价原理，无风险资产的预期收益与不同等级风险资产的预期收益是相等的，即P1(1+K1)+(1-...
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