新加坡统计学硕士

　　新加坡出国读统计学好吗？这很好。这里推荐统计学专业的新加坡国立大学研究生。课程包括普通统计学和经济统计学。旨在培养学生具有良好的数学或数理经济素养，掌握统计学的基本理论和方法，熟练运用计算机分析数据。下面和出国留学网小编一起来看看吧。

　　新加坡国立大学统计学研究生专业

　　新加坡国立大学硕士统计学课程的隶属专业：商务管理类-会计，学生需要通过18个月的学习，开课时间是每年的1月、8月份。新加坡国立大学统计研究生专业课程的报名费需要100新币，约人民币480元，学费总共需要17220新币，约人民币82，656元。新加坡国立统计研究生专业课程毕业后证书由新加坡国立大学颁发。

　　新加坡国立大学硕士统计学课程包括一般统计和经济统计两类专业方向，培养具有良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用计算机分析数据。而统计专业主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化分析、总结，做出推断和预测，为相关决策提供依据和参考，是应用数学的一个分支。

　　新加坡国立大学统计学研究生申请条件

　　新加坡国立大学统计学硕士申请条件，在学历背景上，需要学生是国内211或985大学毕业，在校平均成绩80分以上。在语言要求上，需要学生雅思成绩7.0分。如果是非211大学毕业，提供在校平均成绩85分以上。还需要持有相关专业的毕业证及学士学位，有相关工作经验优先录取。

　　新加坡国立大学研究生每年费用

　　新加坡国立大学研究生学费一年约为30000新币，约合人民币150000元。新加坡国立大学对外国学生开放助学金政策，即给予近50%的补助，这样一来新加坡国立大学研究生学费约为15000新币左右，合成人民币约为9000元。但是获得研究生补助的学生，毕业后必须在新加坡本地工作三年。

　　新加坡国立大学研究生生活费大概每年在10000-12000元新币左右，折合成人民币大约需要5万-6万左右。新加坡国立大学研究生生活费包括的住宿、饮食费、交通、娱乐等（生活费根据不同学生的消费方式会有差别），其中最大的开销就是住宿费用。新加坡国立大学为学生提供住宿的，住宿费每月需要500新币。学生在新加坡国立大学留学，饮食费每月需要400新币左右。新加坡通讯费每月需要80-100新币左右。交通费每月需要150新币左右。

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　　统计学可以说是美国留学的热门专业之一，因为统计学能够被广泛用于各种学科，比如自然科学、社会科学、人文科学等等。那么申请美国统计学说是需要满足什么条件，有哪些注意事项呢?下面跟出国留学网一起来看看吧。

　　1. 美国统计学研究方向有哪些?与国内有何区别?

　　美国统计学专业包含理论统计和应用统计两个大的方面。在理论统计方面，研究方向有：模型选择，非参统计方法，贝叶斯统计，时间序列与生存分析，高维数据分析与机器学习，概率论，数据挖掘等等。

　　在应用统计方面，目前发展最为突出的是生物统计，有很多学校都专门设立了独立的生物统计硕士项目。另外，统计学的应用还涉及金融、经济、社会学、工程学、环境等多个领域从而形成的相应的研究分支。以莱斯大学的统计学项目为例，就含有金融统计和风险，生物信息和生物统计，统计计算和数据挖掘，环境统计学这四个方向。

　　美国统计学硕士项目大多设置于独立开设的统计系，教授的研究方向更为细致和深入。国内的统计学专业部分设置于数学系或是经济、金融等相关学院内，以研究为导向的硕士项目居多。相比之下，美国统计学专业的硕士学位对于研究或是就业的导向划分更为明确。

　　2. 申请美国统计学硕士项目录取要求是什么?是不是必须有数学背景?

　　为了便于同学们了解统计学硕士项目的录取要求，我们先举两个例子：

　　MA in Statistics @ Columbia University

　　Preparation for the program should include at a minimum, one semester of linear algebra with an in-depth coverage of relevant topics, including: Matrices, vector spaces, linear transformations, eigenvalues and eigenvectors, canonical forms, and their applications and advanced calculus. Experience in theoretical or applied probability and statistics is advantageous. Familiarity with computer programming, including some proficiency in SAS, R or Python is also helpful.

　　MS in Statistics @ University of Illinois at Urbana-Champaign

　　Prerequisites: Applied Linear Algebra, Calculus, Statistics and Probability

　　总体来说，统计学硕士项目对于申请人的基本要求是修过线性代数，微积分及概率数理统计这三门数学课。如果还修过其他的统计相关课程(如：应用统计学，回归分析，时间序列分析)和计算机编程知识，在申请时会更有优势。申请人不一定是数学或是统计学专业的背景，但先修课一定要满足。但是转专业申请无疑加大了申请难度。需要学生尽量...