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09-08
数据科学专业涉及统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。大数据时代的到来，为各个科学领域带来了新的改革。那么去美国留学数据科学专业的就业前景如何？接下来由出国留学网小编为大家详细介绍。
课程设置
（以布朗大学为例）
该项目时长3学期，一般包括两个学期的课程和一个为期5-10周的顶点项目
对特定领域的数据分析：
该项目需要9个学分：每学期4个，夏季1个（顶点研讨）：
数学和统计基础3学分
数据和计算科学3学分
社会信贷的影响和机会1学分
自由选修1学分
研讨课程1学分
学期1（4学分课程）：
概率论、统计和机器学习
数据和计算科学入门
学期2（4学分课程）：
概率、统计学和机器学习（与上内容不同）
数据与计算科学（与上内容不同）
数据和社会
选修（1学分）-——自由选修，可从4个部门选
申请条件：
1、具有认可机构三年或四年制学士学位的申请人有资格申请，不限专业背景。数据科学的学生来自不同的专业背景，包括经济学、统计学、工程学、计算机科学、数学、酒店管理、历史，等等
2、先修课程要求：单变量微积分、线性代数和矩阵代数、统计学入门、编程入门
3、托福总分不低于90分，口语和写作不低于22分，阅读和听力不低于23分/雅思成绩不低于7.0
4、GRE没有最低分数要求，录取的学生通常数学部分达到80%和语文部分达到60%。
5、个人陈述应该解释数据科学硕士项目如何适合你的短期和长期的教育和职业目标。
专业背景要求
1、数学
Data Science 无法避免的就是算法，而算法的基础就是数学。
因而数学系的同学如果申请 Data Science 的话是非常有竞争力的，虽然你可能没有计算机基础，但是你的逻辑思维直接导致了你有很好的处理大数据的能力。
2、计算机相关专业
计算机在 Data Science 方向自然是最具竞争力的。但是，这个专业除了巩固自身的编程能力，更偏重了解更多的处理数据的方法。
因此，学计算机的同学们，建议在数学方向有一定的基础，不然学的时候会很费脑。
08-16
早从15年开始，在出国留学的浪潮里，大数据相关的专业就越来越火，老牌子的CS和统计专业自是不必说，新兴的专业中最火的则是Data Science，Business Analytics 和Data/Applied Analytics。 下面由出国留学网小编给你们介绍具体情况！
第一类：纯数据分析类
1. 数据分析师
Data Analyst
数据分析师侧重于利用统计学、数学等知识进行数据挖掘，日常的主要工作内容为收集数据、清洗数据、然后做一些分析或可视化处理，对编程语言有一定的要求，如R，Python，Javascript，C/C++，SQL等。初级的Analyst的工作就是配合Scientist和Engineer，当业务需求使用某些方法的时候，他们就是一线操作者，当scientist要数据，他们要收集清理数据，当客户或者子公司要数据，他们也要收集清理数据。得出最终的分析报告给产品组工程组或管理层。 所以从这个角度讲，analyst只是非常纯粹的在和数据打交道罢了。
2. 数据科学家
Data Scientist
数据科学家是数据领域非常具有复合型的高级岗位，往往需要具备能够独立完成一整套数据分析过程的能力：从数据提取，整合、并进行分层，进行统计或其他复杂的分析，创造引人注目的可视化诠释和效果，开发具有更宽广应用前景的数据工具。实际工作中主要的精力大概在分布式算法的实现和优化上，特别是后者，是极具挑战性的，需要资深的数据科学家来完成，因此需要非常强大的数学、统计、计算机背景，在优化问题上很有经验。
3. 数据架构师
Data Architect
都说不想当数据架构师的程序猿不是一个好前端。因为一个优秀的数据架构师应该对所在领域的主流技术体系有一个全面清晰的认识，对某一种技术的原理、运作机理有深入的理解，是该领域的专家，同时具有将客观事物抽象出来的能力，关注当前技术前沿和热点，使用最高效的方式解决问题。他们的日常主要任务为创建数据管理系统，对数据源进行整合、集中、和维护。具体来讲，要求会SQL，XML，HIVE，PIG，SPARK等，对数据库体系结构有深入了解，擅长数据仓库解决方案等。
4. 数据工程师
Data Engineer
作为一个新兴的职业类型， 数据工程师更倾向于掌握 “战术层面” 的具体数据技能，专注于使数据可用并能够在生产环境中对数据进行处理，如具体的编程语言、操作系统与数据库等；而数据科学家更倾向于“战略层面”的数据技能，如数据分析、数据挖掘、统计分析、机器学习等。他们的日常主要工作内容是用SQL来回答分析型问题，用脚本来做数据集成，清洗ETL（提取-转换-装载）任务和使用Hadoop生态工具等，对编程语言要求较高，SQL，HIVE，PIG，R，MATLAB，SAS，SPSS，Python，Java，Ruby，C++，Perl等等都要会。
5. 数据库管理员
Database Administrator
数据库管理员和数据分析的关联不是很大，类似于一个IT职位，职责为管理数据以及支持数据管...
08-05
在大数据时代，数据分析已经成为当今世界中做出决定、理解观察结果和解决问题的必要条件。因此，数据科学专业成为了近几年的热门专业，开设数据科学专业的美国院校众多，下面和出国留学网小编一起来看看美国留学数据科学专业名校有哪些吧。
1、斯坦福大学
统计学下面的数据科学track
课程：
数学和统计基础：15学分
实验课：3学分
科学计算（软件开发+大规模计算）：6学分
实践课：3学分
数据科学课程：剩余学分可选
2、哈佛大学
MASTER＇S IN DATA SCIENCE
计算机和统计学院老师授课
12门课，一年半的项目
不限制本科背景，但更喜欢录取有足够计算机、数学或统计学背景的学生。
课程要求：
概率论与线性代数；概率论与统计推论课程；熟练掌握python或R，掌握基本的计算机概念。
12月1日截止
申请时不需要GRE
3、宾夕法尼亚大学
MSE in Data Science
一年半到两年可完成的项目。
11.1提前批截止，一月中旬出结果
4、卡内基梅隆大学
MCDS：Master of computational data science
12月13截止
该项目侧重于科学实验设计、数据收集、数据建模与分析、问题解决和人机交互等。
5、 加州伯克利
运筹系下的机器学习和数据科学方向
一年的项目
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