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09-07
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2019考研线性代数知识点：阶梯形矩阵
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09-07
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2019考研线性代数知识点：线性运算和转置
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2018考研数学线性代数常考题型有哪些
总结考研中的常考题型，有助于我们更好的复习考试重点，对常考题型进行重点突破，争取在考场上拿到更多的分数，下面我们一起来看看线性代数的常考题型。
飘零的树叶，顺着风恣意的态势落地。进入十一月的天气，着实添了几分寒意。这个阶段是我们考研的真题阶段，同学们大都在赶着做题。这里和大家聊聊线性代数代这门课的情况。
线性代数这门学科在考研数学中占有重要的地位，它和高数与概率统计相比，有其自身的特点，而我们同学们在学习这门课时应该要注重对知识点的总结归纳。线性代数还是以计算题为主，证明题为辅，因此，这要求我们必须注重计算能力的培养及提高。现在的考研趋势是越来越注重基础，淡化技巧。
关于行列式这一块，它在整个考研数学试卷中所占分量不是很大，一般主要是以填空选择题为主，这一块是考研数学中必考内容，它不单单考察行列式的概念、性质、运算，与行列式有关的考题也是很多的，比如在逆矩阵、向量组的线性相关性、矩阵的秩、线性方程组解的判断、特征值的求解、正定二次型与正定矩阵的判断等问题中都会用到行列式的有关计算。因此，对于行列式的计算方法我们一定要熟练掌握。
关于矩阵这一块：矩阵是线性代数的核心知识，它是后面其他各章节的基础，在向量组、线性方程组、特征值、二次型中均有体现。矩阵的概念、运算及理论贯穿整个线性代数的知识部分。这部分的考点涉及到伴随矩、逆矩阵、初等矩阵、矩阵的秩以及矩阵方程，这些内容是有关矩阵知识中的一类常见的试题。
关于向量这部分：它既是重点又是难点，主要是因为其比较抽象，因此很多考生对这一块比较陌生，进而就会导致我们同学们在学习理解以及做题上的困难。这一部分主要是要掌握两类题型：一是关于一个向量能否由一组向量线性表出的问题，二是关于一组向量的线性相关性的问题。而这两类题型我们一般是与非齐次线性方程组和齐次线性方程组一一对应来求解的。
关于线性方程组这一块;线性方程组在近些年出现的频率较高，几乎每年都有考题，它也是线性代数部分考查的重点内容。所以对于线性方程组这一部分的内容，同学们一定要掌握。其常见的题型如下：(1)线性方程组的求解(2)方程组解向量的判别及解的性质(3)齐次线性方程组的基础解系(4)非齐次线性方程组的通解结构(5)两个方程组的公共解、同解问题。
关于特征值、特征向量这一块：它也是线性代数的重点内容，在我们考研数学中一般都是题多分值大。因此吴方方老师提醒大家要牢牢掌握这章节的内容，其常见题型如下：(1)数值矩阵的特征值和特征向量的求法(2)抽象矩阵特征值和特征向量的求法(3)判定矩阵的相似对角化(4)由特征值或特征向量反求A(5)有关实对称矩阵的问题。
关于二次型这一块：二次型是与其二次型的矩阵对应的，因此有关二次型的很多问题我们都可以转化为二次型的矩阵问题，所以正确写出二次型的矩阵是这一章节最基础的要求。而本章节的常见题型如下：(1)二次型表成矩阵形式(2)化二次型为标准形(3)二次型正定性的判别。
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2018考研数学线性代数常考题型
线性代数这门学科在考研数学中占有重要的地位，它和高数与概率统计相比，有其自身的特点，而我们同学们在学习这门课时应该要注重对知识点的总结归纳。线性代数还是以计算题为主，证明题为辅，因此，这要求我们必须注重计算能力的培养及提高。现在的考研趋势是越来越注重基础，淡化技巧，下面吴方方老师具体落实到章节来谈。
关于行列式这一块，它在整个考研数学试卷中所占分量不是很大，一般主要是以填空选择题为主，这一块是考研数学中必考内容，它不单单考察行列式的概念、性质、运算，与行列式有关的考题也是很多的，比如在逆矩阵、向量组的线性相关性、矩阵的秩、线性方程组解的判断、特征值的求解、正定二次型与正定矩阵的判断等问题中都会用到行列式的有关计算。因此，对于行列式的计算方法我们一定要熟练掌握。
关于矩阵这一块：矩阵是线性代数的核心知识，它是后面其他各章节的基础，在向量组、线性方程组、特征值、二次型中均有体现。矩阵的概念、运算及理论贯穿整个线性代数的知识部分。这部分的考点涉及到伴随矩、逆矩阵、初等矩阵、矩阵的秩以及矩阵方程，这些内容是有关矩阵知识中的一类常见的试题。
关于向量这部分：它既是重点又是难点，主要是因为其比较抽象，因此很多考生对这一块比较陌生，进而就会导致我们同学们在学习理解以及做题上的困难。这一部分主要是要掌握两类题型：一是关于一个向量能否由一组向量线性表出的问题，二是关于一组向量的线性相关性的问题。而这两类题型我们一般是与非齐次线性方程组和齐次线性方程组一一对应来求解的。
关于线性方程组这一块;线性方程组在近些年出现的频率较高，几乎每年都有考题，它也是线性代数部分考查的重点内容。所以对于线性方程组这一部分的内容，同学们一定要掌握。
其常见的题型如下：
(1)线性方程组的求解
(2)方程组解向量的判别及解的性质
(3)齐次线性方程组的基础解系
(4)非齐次线性方程组的通解结构
(5)两个方程组的公共解、同解问题。
关于特征值、特征向量这一块：它也是线性代数的重点内容，在我们考研数学中一般都是题多分值大。因此吴方方老师提醒大家要牢牢掌握这章节的内容，其常见题型如下：
(1)数值矩阵的特征值和特征向量的求法
(2)抽象矩阵特征值和特征向量的求法
(3)判定矩阵的相似对角化
(4)由特征值或特征向量反求A
(5)有关实对称矩阵的问题。
关于二次型这一块：二次型是与其二次型的矩阵对应的，因此有关二次型的很多问题我们都可以转化为二次型的矩阵问题，所以正确写出二次型的矩阵是这一章节最基础的要求。而本章节的常见题型如下：
(1)二次型表成矩阵形式
(2)化二次型为标准形
(3)二次型正定性的判别。
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2017年考研线性代数真题解析
线性代数一共是5道考题，两个选择题，一个填空题，两个解答题，但今年数学一、三考得完全一样，数一数二数三大题完全一样，一共考了7道题，下面对今年的线代考试做如下分析。
第一个选择题，数一三考同一题,判定数量矩阵加秩1矩阵类型矩阵的可逆性，用特征值最简单，如果用逆矩阵的定义则复杂一些，数二的第一个选择题，考矩阵乘以特征向量的线性组合。第二道选择题，数一数二数三相同，都是考两个矩阵相似，考研相似的考法和2014年的题一样，一般都是通过两个矩阵和同一对角矩阵相似来考，利用无关特征向量的个数等于特征值重数很快就能得出。
填空题数一三同，求向量组的秩，利用矩阵分块写成矩阵乘积的形式，利用矩阵秩的性质很快就能得出结果，数二考特征值特征向量的逆问题，已知特征向量反求参数，根据特征值特征向量的定义建立方程组很快就能得出结果。
两道大题数一数二数三完全一模一样，第一道大题第一问求矩阵的秩，根据矩阵可对角化时，矩阵的秩就等于非零特征值的个数，第二问考抽象方程组求解，抽象方程组求解还是在2002年考过，利用非齐次方程组的结构应该很容易就能做出来。
第二道大题,考二次型，2014、2015、2016连续三年在二次型围绕惯性指数出小题，所以我们预测今年会在二次型出大题，第一问已知标准形求参数，即已知特征值求参数，直接利用特征行列式求解，第二问求正交矩阵，常规题型。
综上所述，相对于前几年的线性代数题目来说，今年的线性代数题目难度下降，表现为以下特点：
1.注重基础，考察全面
虽然行列式和向量部分没有直接命题，但基本上线代六章的内容全部都考到了，而且大部分都是考基本的计算，计算量也不大，都是一些常规题型。
2.难度下降，有区分度
无偏题怪题，题型中规中矩，但注重对基本知识点的理解，比如要熟练向量组线性表示，矩阵分块，求特征值特征向量及逆问题，化二次型为标准形等。小题区分度高，用不同的方法求解所用时间相差很大。
所以今年考生在线代部分乃至整个数学拿高分的应该不在少数。线性代数的内容考得比较全面，六章直接间接几乎全考到，所以对准备2018年备考的考生来说，平时更应注重对基本概念、基本理论、基本方法的复习和训练，对线性代数要注重对知识机构整体的把握，对有的特殊的技巧必须要有很好的总结，有的技巧方法在大小题都是非常重要的，不必要盲目追求难题怪题。
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11-27
11月份如何复习线性代数
在各科的复习都处于较为紧张的状态下，线性代数的复习规划要注意：
这个阶段对复习的针对性要求更高，因此同学们最好在自己的弱势科目或掌握还不够牢固的知识点、题型上多下工夫，争取一举攻克难关。而相反地对自己向来持有优势的学科和知识点则不必过多投入时间，多花气力突击自己的弱项，这样就会在最短的时间内获得最显著的提高，增强应试信心。
保持“预热”状态，不可间断复习。许多往届考生在复习的前期花了许多时间和精力复习线性代数，效果也很好，就自认为高枕无忧，最后阶段放弃线性代数的复习突击其他科目，待到临考前几天再预热线性代数却发现已经很陌生，很多东西都忘了，做题也感觉很糟。为了避免此类情形发生，同学们应保证每天用一个小时的时间复习线性代数，不可发生间断以至前功尽弃。
做题绝对是必不可少的环节。复习到了一定的火候，通过套题训练可以对自己进行客观的评测，及时查漏补缺。许多同学现在已经开始做考研的真题，然而相信很多同学在做题的时候也会发现里边的题目有似曾相识的感觉，这是因为当中的许多题目在辅导班老师上课或者参考书当中早已涉及，因此真题也不能完全真实地反映个人复习效果。建议大家再做几套与真题难度相近或难度可略微高于真题的模拟试题，如考研必做三套题，通过模拟试题的练习一方面可进一步进行客观的自我检测，对遗漏的复习要点及薄弱环节进行重点突破，为考试做好充分准备。另一方面很重要的是，在成套模拟试题的练习中，可以更熟练地把握考试的题型、模式以及时间分配、做题顺序等要素，尽早适应考场模式。
这一阶段的解题训练也万不可孤立进行，必须与再次系统梳理知识体系结合起来。应当结合做题反映出的弱点，针对性地重新梳理线性代数理论框架，同时认真归纳总结一些特定题型的解题方法和技巧。
第一章 行列式求法，最简单的了，不说了。
第二章 矩阵，概念弄懂，会求矩阵的秩，会将一个矩阵化成行最简型矩阵(阶梯形矩阵)即可。
第三章 线性方程组，会通过考察矩阵的秩，进而讨论方程组：无解，有唯一解，有无穷多解。这三种情况。其中，若方程有无穷多解，则通解的无关解向量就有n-r个。n为矩阵的阶数，r为矩阵的秩。
第四章 向量，解向量和对应矩阵的关系。讨论向量无关的一些条件，若存在一组不全为0的数k1、k2...kn使得，k1*a1+k2*a2+...+kn*an=0，则称向量组a1、a2...an线性相关。如果k1、k2...kn全为0，则线性无关。
第五章 特征值和特征向量，懂得特征值的求法，了解特征值和矩阵的秩的关系，通过特征值的个数，以及重根数，判断线性方程的无关解的个数，进而求出通解，在书上找到一个经典例题即可第六章 二次型，了解正贯系数和秩的关系，正贯系数的求法，二次型的经典写法，以及二次型与矩阵的秩的关系。如果要考正定矩阵的话，记住f(x)>0，其正贯系数均大于0。
做题要有质量,数学中的题海无边，但题型是有限的。通过对典型题型的练习，掌握相应的解题方法，能迅速提高你的解题能力，节省考场上的宝贵时间。另外，大家应准确审题，一定要认真仔细。
总之，一定要有侧重的强化，才能取得较好的复习效果。
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