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南京信息工程大学2019考研大纲：432统计学
科目代码：432
科目名称：统计学
第一部分 大纲内容
一、绪论
1. 统计数据的类型
2. 统计中的几个基本概念
二、统计数据的收集、整理与显示
1. 调查的组织和实施
2. 概率抽样与非概率抽样
3. 数据预处理
4. 利用图形显示统计数据
5. 统计表的构成内容和设计方法
三、统计数据的描述
1. 用分布特征概括描述数据分布的特征和规律
2. 集中趋势的度量
3. 离散程度的度量
4. 偏态和峰态的度量
四、概率基础
1. 随机现象与随机事件
2. 概率的性质及其计算
3. 随机变量及其分布
4. 几种常用的概率分布
五、抽样分布与参数估计
1. 抽样的基本概念，大数定理与中心极限定理，
2. 抽样平均数的抽样分布，样本比例的抽样分布，两样本平均值之差的分布，样本方差的分布
3. 参数估计的基本原理
4. 一个总体参数的区间估计
5. 样本容量的确定
六、假设检验
1. 假设检验的基本概念，检验统计量，显著性水平，P值与临界值，双侧检验与单侧检验，假设检验的两类错误
2. 总体均值的假设检验，总体比例的假设检验，总体方差的检验
七、分类数据分析
1. 分类数据与卡方统计量
2. 拟合优度检验，独立性检验
3. 列联表中的相关测量
八、方差分析
1. 方差分析的基本原理、基本假定、问题提法
2. 单因素和双因素方差分析的实现和结果解释
九、相关与回归分析
1. 变量间的关系，相关关系的种类，相关图
2. 相关系数及其检验，一元线性回归模型及其估计、检验、预测
3. 多元线性回归模型，多元线性回归模型的检验与预测，复相关系数与偏相关系数
4. 多重共线性现象、判别、处理
5. 变量选择与逐步回归
十、时间序列分析
1. 时间序列的概念，种类，时间序列的构成与分解
2. 长期趋势的测定方法，季节成分的确定
3. 时间序列的类型和预测方法的选择
4. 平稳序列的预测
第二部分 说明
1、基本要求：掌握统计学基本概念，理解考试范围内的各种统计方法的统计思想，掌握数据收集、处理和分析的基本方法、基本原理，掌握概率论基本知识，具有运用统计方法解决实际问题的基本能力。
2、分值比例：试卷满分为150分，考试时间180分钟。试卷内容包括：概率论 30分;统计学 120分。
3、题型分布：单选题，约40%;简答题，约25%;计算与分析题，约35%。
4、其他规定：答题方式为闭卷、笔试。
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